VERİ BİLİMİNE GİRİŞ

 Eğitimin Amacı

Bu eğitim programı, verilerden değerli içgörüler elde etmek için alan uzmanlığını, programlama becerilerini ve istatistiksel bilgileri entegre eden dinamik bir alandır. Örüntüleri ortaya çıkarmak ve karar verme süreçlerini yönlendirmek için veri madenciliği, makine öğrenimi ve büyük veri analizi gibi teknikleri içerir. Bu program, katılımcıları veriye dayalı ortamda başarılı olmak için gerekli beceri ve bilgilerle donatmayı amaçlar.

Bu programın sonunda katılımcılar;

• Güçlü analitik beceriler geliştirir,
• Programlamada yeterlilik oluşturur,
• İstatistiksel yöntemleri iyice anlar,
• Makine öğrenimi tekniklerinde etkili bir şekilde ustalaşır,
• İçgörülerin net bir şekilde iletilmesi için veri görselleştirmeyi öğrenir,
• Gerçek dünyadaki veri uygulamalarından içgörüler elde eder.

​

 Eğitim İçeriği

Veri Biliminin Temelleri:

• Veri bilimi kavramlarına giriş
• Veri türlerini ve yapılarını keşfetme
• Veri analizi sürecini anlama
• İstatistiksel yöntemlere genel bakış
• Veri bilimi için programlamaya giriş

​

Veri Düzenleme ve Ön İşleme:

• Veri toplama yöntemleri ve kaynakları
• Eksik verilerin temizlenmesi ve işlenmesi
• Veri dönüşümü ve normalleştirme teknikleri
• Keşifsel veri analizi uygulamaları
• Özellik mühendisliği stratejileri

​

Makine Öğreniminin Temelleri:

• Makine öğrenmesi algoritmalarına genel bakış
• Denetimli, denetimsiz ve yarı denetimli öğrenme
• Model değerlendirme ve seçim kriterleri
• Hiper parametre ayarlama ve optimizasyon
• Topluluk yöntemleri ve model istifleme

​

Veri Görselleştirme ve İletişim:

• Etkili veri görselleştirme ilkeleri
• Doğru görselleştirme tekniklerinin seçilmesi
• Veri görselleştirme için araçlar ve kitaplıklar
• Etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler tasarlama
• Hikaye anlatımı yoluyla içgörüleri iletmek

​

Gerçek Dünya Uygulamaları:

• Veri bilimi tekniklerini gerçek dünya sorunlarına uygulamak
• Proje kapsam belirleme ve problem çerçeveleme
• İş bağlamlarında veriye dayalı karar verme
• İşbirlikçi proje çalışması ve ekip dinamiği
• Proje çıktılarının ve önerilerin sunulması

 Kimler Katılmalı

• Veri bilimi becerilerini geliştirmek isteyen çalışanlar
• Veri odaklı bir kültürü teşvik eden yöneticiler
• Veriye dayalı karar verme ile ilgilenen ekipler
• Analitik alanında beceri geliştirmeyi hedefleyen bireyler

​

 Eğitim Yöntemi

Program genelinde, anlatım, örnek olaylar, video gösterimi, tartışma ve reel sektöre yönelik vaka çalışmaları araçlarından yararlanılacaktır. Eğitim sunumları, vaka çalışmaları ve diğer dokümanlar katılımcılara dijital ortamda pdf dosyaları biçiminde verilecektir.

Süre

14 saat /  (2 tam gün)

KURUM İÇİ EĞİTİM TALEPLERİNİZ İÇİN BİZE ULAŞINIZ

 info@integralakademi.com

 0 (216) 675 61 50