VERİ ANALİZİ GÖRSELLEŞTİRME VE SUNUM

 Eğitimin Amacı

Bu eğitimin amacı, katılımcılara veri analizi, görselleştirme teknikleri ve etkili sunum becerileri kazandırarak veriyi daha anlamlı ve karar destekleyici bir şekilde kullanmalarını sağlamaktır. Eğitim sürecinde katılımcılar, farklı veri setlerini analiz etme, görsel olarak ifade etme ve bu verileri karar vericilere etkili bir şekilde sunma konularında yetkinlik kazanacaktır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Veri analizi süreçlerini anlayarak temel istatistiksel yöntemleri uygulayabilir,
• Görselleştirme tekniklerini kullanarak veriyi daha anlaşılır hale getirebilir,
• Farklı yazılımlar (Excel, Tableau, Power BI, Python vb.) ile veri görselleştirme araçlarını kullanabilir,
• Veri hikayeleştirme (Data Storytelling) teknikleriyle analiz sonuçlarını etkili bir şekilde sunabilir,
• İş dünyasında veri odaklı karar alma süreçlerine katkıda bulunabilir,
• Sunum tekniklerini geliştirerek veriyi etkili ve profesyonel bir şekilde paylaşabilir.

Bu eğitim, veriye dayalı düşünebilme ve iletişim kurma becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller, analistler ve yöneticiler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.

​

​ Eğitim İçeriği

Veri Analizine Giriş

• Veri analizi nedir ve neden önemlidir?
• Veri türleri ve yapıları
• Veri analizi süreci ve aşamaları
• Veri toplama yöntemleri ve kaynakları
• Büyük veri ve veri yönetimi
• Veri analitiğinde etik kurallar

​

Temel İstatistiksel Yöntemler ve Analiz Teknikleri

• Betimleyici istatistikler (ortalama, medyan, mod, standart sapma)
• Veri dağılımları ve olasılık teorisi
• Korelasyon ve regresyon analizi
• Hipotez testleri ve anlamlılık düzeyi
• Veri temizleme ve ön işleme teknikleri
• Örnekleme yöntemleri ve veri temsil gücü

​

Veri Görselleştirmenin Temelleri

• Veri görselleştirmenin önemi ve kullanımı
• Grafik türleri (çubuk grafik, pasta grafik, çizgi grafiği vb.)
• Görselleştirme araçları ve yazılımları (Excel, Tableau, Power BI, Python Matplotlib & Seaborn)
• Veri hikayeleştirme (Data Storytelling)
• Renk ve tasarım prensipleri
• Hatalı ve yanıltıcı grafiklerden kaçınma yöntemleri

​

İleri Düzey Veri Görselleştirme Teknikleri

• İnteraktif veri görselleştirme
• Coğrafi veri görselleştirme (Haritalar, GIS)
• Zaman serisi analizleri ve görselleştirilmesi
• Dashboard (gösterge paneli) tasarımı ve uygulamaları
• Büyük veri için görselleştirme teknikleri
• İş zekası ve veri görselleştirmenin karar alma süreçlerindeki rolü

​

Veri Analiz Sonuçlarını Etkili Sunma Teknikleri

• Hedef kitleye uygun sunum stratejileri
• Hikayeleştirme ve analitik anlatım teknikleri
• Görselleştirilmiş veriyi etkili yorumlama ve açıklama
• Sunum araçları (PowerPoint, Google Slides, Prezi vb.)
• Sunum sırasında beden dili ve iletişim becerileri
• Zorlayıcı sorulara ve eleştirilere yanıt verme

​

Uygulamalı Proje ve Vaka Analizleri

• Gerçek hayat veri setleri ile analiz uygulamaları
• Farklı sektörlerden vaka analizleri
• Veri temizleme ve görselleştirme sürecinin uygulanması
• Veri odaklı karar alma simülasyonları
• Etkileşimli dashboard oluşturma atölyesi
• Katılımcıların projelerini sunması ve geri bildirim alma

 Kimler Katılmalı

• Sunum becerilerini ve veri analizi ve görselleştirme konusundaki yeterliliklerini geliştirmek isteyen profesyoneller
• Veriye dayalı içgörüleri etkili bir şekilde iletme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan veri analistleri ve araştırmacıları
• Kuruluşlarında bilinçli karar vermeyi teşvik etmek için veri görselleştirme tekniklerinden yararlanmakla ilgilenen yöneticiler ve karar vericiler

​

 Eğitim Yöntemi

Program genelinde, anlatım, örnek olaylar, video gösterimi, tartışma ve reel sektöre yönelik vaka çalışmaları araçlarından yararlanılacaktır. Eğitim sunumları, vaka çalışmaları ve diğer dokümanlar katılımcılara dijital ortamda pdf dosyaları biçiminde verilecektir.

Süre

14 saat /  (2 tam gün)

KURUM İÇİ EĞİTİM TALEPLERİNİZ İÇİN BİZE ULAŞINIZ

 info@integralakademi.com

 0 (216) 675 61 50