E-TİCARETTE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

 Eğitimin Amacı

Yapay zeka (AI), işletmelerin dinamik fiyatlandırma stratejileri kullanmasını ve derinlemesine pazar analizi yapmasını sağlayarak e-ticaretin görünümünü temelden yeniden şekillendirmektedir. Bu gelişmeler, şirketlerin tüketici davranışlarını tahmin etmek ve satış süreçlerini optimize etmek için makine öğrenimi modellerinden yararlanmasını sağlar. AI, pazarlama çabalarını kişiselleştirme ve veri odaklı içgörüler aracılığıyla müşteri katılımını iyileştirme yeteneğini geliştirmektedir.

E-ticarette Yapay Zeka Uygulamaları eğitimi, bu dönüştürücü teknolojileri derinlemesine inceleyerek katılımcılara AI araçları ve çevrimiçi perakende sektöründeki uygulamaları hakkında güçlü bir anlayış sağlar. Katılımcılar öncelikle veri işleme için Python ile etkileşime girecek, öngörücü analitiği keşfedecek ve makine öğrenimi ve derin öğrenmede beceriler geliştirir. 

Müfredat, Doğal Dil İşleme (NLP) aracılığıyla öneri sistemleri ve duygu analizi gibi konuları kapsayan AI çözümleriyle ilgili pratik deneyime vurgu yapar. Katılımcılar, e-ticaret ortamlarında AI'yı kullanmak, hem fırsatları hem de zorlukları ele almak ve AI teknolojilerinin etik kullanımını sağlamak için stratejiler öğrenecekler. Bu eğitim, katılımcılara dijital pazardaki AI yeniliklerinde gezinme ve liderlik etme olanağı tanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar;

• Yapay zekanın e-ticaret operasyonlarını nasıl optimize edebileceğini anlar,
• Yapay zekayı kullanarak dinamik fiyatlandırma modelleri uygular ve piyasa eğilimlerini tahmin eder,
• Python ve keşifsel veri analizini kullanarak veri işleme ve analizinde yeterlilik geliştirir,
• Pazarlamayı kişiselleştirmek ve satışları artırmak için makine öğrenimini kullanır,
• Müşteri davranışlarını ve satış eğilimlerini analiz etmek için öngörücü modeller geliştirir,
• E-ticarette yapay zekanın etik ve yasal yönlerini keşfeder,
• Yapay zeka analizinden elde edilen içgörüleri iş kararlarını yönlendirmek için kullanır.

​

​ Eğitim İçeriği

E-Ticarette Yapay Zeka'ya Giriş

• Yapay zekanın e-ticaretteki etkisi ve yeteneklerine genel bakış
• Dinamik fiyatlandırma ve tüketici analitiği için yapay zeka uygulamalarının keşfi
• E-ticarete yönelik yapay zeka araçları ve teknolojilerine giriş
• Çevrimiçi perakendeciler için yapay zekanın benimsenmesindeki zorluklar ve fırsatlar üzerine tartışma
• E-ticarette başarılı AI uygulamalarını gösteren vaka çalışmalarının incelenmesi

​

Veri İşleme ve Tahmine Dayalı Analiz

• E-ticaret verilerini işlemek ve analiz etmek için Python'un temelleri
• E-ticarete özel keşifsel veri analizi (EDA) teknikleri
• Pandas ve NumPy gibi Python kütüphanelerini kullanarak uygulamalı atölye çalışması
• Veri toplama ve veri kalitesindeki zorlukların ele alınması
• Veri bütünlüğünü ve gizliliğini korumaya yönelik en iyi uygulamalar

​

E-Ticaret İçin Makine Öğrenme Modelleri

• Fiyatlandırma ve satış tahminleriyle ilgili makine öğrenimi modellerine genel bakış
• Müşteri davranışları ve satış eğilimleri için öngörücü modeller geliştirmek
• Fiyat optimizasyonu için regresyon modellerinin oluşturulması ve ayarlanması üzerine çalıştay
• Model doğruluğunu ve etkinliğini doğrulama ve test etme teknikleri
• Gerçek dünyadaki e-ticaret sorunlarına makine öğreniminin uygulanmasına ilişkin etkileşimli soru-cevap

​

Gelişmiş Analitik ve Kişiselleştirme Teknikleri 

• Öneri sistemlerini geliştirmek için derin öğrenmeye giriş
• Müşteri duygu analizi ve geri bildirim yorumlamasında NLP kullanımı
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturma atölyesi
• Gelişmiş yapay zeka destekli kişiselleştirme ve satışlara etkisine ilişkin vaka çalışmaları
• Mevcut e-ticaret platformlarına yapay zekanın entegre edilmesi üzerine tartışma

​

E-Ticaret için Yapay Zeka'da Dağıtım ve Gelecekteki Trendler

• E-ticaret ortamlarında AI çözümlerinin dağıtımına yönelik stratejiler
• Yapay zeka kullanımında yasal standartlara ve etik hususlara uygunluğun sağlanması
• Ortaya çıkan yapay zeka teknolojileri ve bunların gelecekteki potansiyel etkileri üzerine tartışma
• Katılımcıların projeleri ve yapay zeka uygulama planları hakkında sunumları
• Temel ders kavramlarının tekrarı ve sürekli iyileştirme için geri bildirim oturumu

 Kimler Katılmalı

• e-ticaret yöneticileri ve çalışanları
• Dijital Pazarlama Profesyonelleri
• Perakende ve e-ticarette veri analistleri
• Fiyatlandırma stratejileriyle ilgilenen Tedarik Zinciri Yöneticileri
• Çevrimiçi perakende ortamlarında çalışan BT profesyonelleri
• E-ticaret alanındaki girişimciler

​

 Eğitim Yöntemi

Program genelinde, anlatım, örnek olaylar, video gösterimi, tartışma ve reel sektöre yönelik vaka çalışmaları araçlarından yararlanılacaktır. Eğitim sunumları, vaka çalışmaları ve diğer dokümanlar katılımcılara dijital ortamda pdf dosyaları biçiminde verilecektir.

Süre

14 saat /  (2 tam gün)

KURUM İÇİ EĞİTİM TALEPLERİNİZ İÇİN BİZE ULAŞINIZ

 info@integralakademi.com

 0 (216) 675 61 50