İNSAN KAYNAKLARI ANALİTİĞİ

 Eğitimin Amacı

Bu eğitimin amacı, katılımcılara insan kaynakları yönetiminde veri analitiğinin stratejik önemini kavratmak ve veri odaklı karar alma becerileri kazandırmaktır. Eğitim boyunca, insan kaynakları süreçlerinde veri toplama, analiz etme, yorumlama ve karar verme konularında temel bilgi ve beceriler geliştirilerek, organizasyonların insan kaynakları yönetiminde verimlilik ve etkinlik artışı sağlanması hedeflenmektedir. Ayrıca, modern analitik araçlar ve tekniklerin kullanımıyla işe alım, performans yönetimi, çalışan bağlılığı, ücretlendirme ve iş gücü planlaması gibi temel İK fonksiyonlarının nasıl optimize edileceği konusunda katılımcılara rehberlik edilir. Bu sayede, katılımcılar İK analitiğini kullanarak daha bilinçli ve stratejik kararlar alabilecek yetkinliğe sahip olacaklardır.

Bu programın sonunda katılımcılar:

• İnsan kaynakları analitiğinin işletmelere sağladığı faydaları kavrarlar.
• Veri odaklı insan kaynakları yönetiminin önemini ve temel bileşenlerini öğrenirler.
• İnsan kaynakları süreçlerinde veri toplama yöntemlerini bilirler.
• Veri kalitesini artırmak için en iyi uygulamaları uygularlar.
• İşe alım sürecinde veri analitiği ile daha bilinçli kararlar verebilirler.
• Yetenek yönetimi süreçlerinde veri analizi yaparak doğru aday seçimlerini gerçekleştirebilirler.
• Çalışan performansını ölçmek için veri analiz tekniklerini kullanabilirler.
• Çalışan bağlılığı ve memnuniyetini analiz ederek geliştirme stratejileri oluşturabilirler.
• İş gücü planlamasını veri odaklı yaklaşımla optimize edebilirler.
• Çalışan devir oranlarını tahmin edip önleyici aksiyonlar alabilirler.
• Excel, Power BI, Tableau gibi veri görselleştirme araçlarını kullanarak İK verilerini analiz edebilirler.
• Yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi ileri analitik yöntemlerin İK süreçlerinde nasıl uygulandığını öğrenirler.

​

 Eğitim İçeriği

 İnsan Kaynakları Analitiğine Giriş

• İnsan kaynakları analitiği nedir?
• İK analitiğinin işletmelerdeki rolü ve önemi
• Geleneksel İK ve veri odaklı İK yönetimi farkı
• İK analitiğinin stratejik karar alma süreçlerine katkısı
• İK analitiği türleri (tanımlayıcı, kestirimsel, öngörücü analitik)
• İK analitiğinde kullanılan temel metrikler

​

İK Verilerinin Toplanması ve Yönetimi

• İK verilerinin kaynakları ve türleri
• Veri yönetimi ve veri kalitesi prensipleri
• İnsan kaynakları bilgi sistemleri (HRIS)
• Büyük veri ve İK analitiği ilişkisi
• Veri gizliliği ve etik kurallar
• Veri görselleştirme teknikleri

​

İşe Alım ve Yetenek Yönetiminde Analitik Kullanımı

• İşe alım sürecinde veri odaklı karar alma
• Aday değerlendirme ve işe alım tahmin modelleri
• Yetenek havuzu yönetimi ve veri analitiği
• İşe alımda yapay zekâ ve makine öğrenmesi kullanımı
• İşe alım performans metrikleri ve analizi
• Çalışan bağlılığı ve yetenek yönetimi optimizasyonu

​

Performans Yönetimi ve Çalışan Deneyimi Analitiği

• Çalışan performansını ölçme ve analiz etme yöntemleri
• 360 derece geri bildirim sistemlerinde veri analitiği
• Çalışan memnuniyeti ve bağlılık analizi
• İş gücü üretkenliği ve verimlilik analizi
• Çalışan motivasyon faktörlerinin analitik değerlendirmesi
• Çalışan deneyimi yönetiminde veri kullanımı

​

Ücret ve Yan Haklar Analitiği

• Ücret politikalarının veri odaklı yönetimi
• Piyasa analizleri ve rekabetçi ücretlendirme stratejileri
• Performansa dayalı ödüllendirme sistemlerinde analitik kullanımı
• Çalışan yan haklarının verimliliğe etkisinin analizi
• Ücret yönetiminde yapay zekâ ve tahmin modelleri
• İş gücü maliyet analizleri ve bütçe planlaması

​

İş Gücü Planlaması ve Tahmine Dayalı Analitik

• İş gücü planlamasının veri analitiği ile entegrasyonu
• Personel devir oranı tahmini ve önleyici stratejiler
• İş yükü ve vardiya planlamasında veri kullanımı
• Gelecekteki iş gücü ihtiyacını belirleme yöntemleri
• Organizasyonel yapının veriye dayalı optimizasyonu
• Kurumsal sürdürülebilirlik ve iş gücü stratejileri

​

 Çalışan Bağlılığı ve İşyeri Kültürü Analitiği

• Çalışan bağlılığı anketlerinin veri analizi
• Organizasyon kültürünün analitik ölçümü
• İş yeri stres faktörlerinin analitik değerlendirilmesi
• Çalışan bağlılığına yönelik tahmine dayalı modeller
• Çeşitlilik ve kapsayıcılık metrikleri
• Çalışan mutluluğunun performansa etkisi

​

 İşten Çıkış ve Çalışan Devri Analitiği

• İşten ayrılma nedenlerinin veri analiziyle belirlenmesi
• Çalışan devir oranı tahmini ve önleyici tedbirler
• Çalışan elde tutma stratejilerinde veri kullanımı
• İşten ayrılma kararlarını etkileyen faktörlerin analizi
• Çıkış mülakatı verilerinin anlamlandırılması
• Çalışan kaybının organizasyonel verimliliğe etkisi

​

İK Analitiğinde Kullanılan Araçlar ve Yazılımlar

• Veri analitiğinde kullanılan temel yazılımlar (Excel, Power BI, Tableau, Python, R)
• İnsan kaynakları bilgi sistemleri (HRIS) ve analitik entegrasyonu
• Makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamaları
• Veri görselleştirme ve raporlama araçları
• İK analitiğinde büyük veri kullanımı
• Örnek vaka çalışmaları ve uygulamalar

​

Stratejik İnsan Kaynakları Analitiği ve Gelecek Trendler

• Stratejik insan kaynakları yönetiminde veri kullanımının önemi
• İK analitiğinin geleceği ve yapay zekâ entegrasyonu
• İleri düzey analitik teknikleri ve tahmine dayalı modeller
• Çevik İK ve analitik destekli karar alma süreçleri
• İş dünyasında veri odaklı İK yönetiminin yükselişi
• Küresel trendler ve başarılı İK analitiği uygulamaları

​

 Kimler Katılmalı

• İnsan Kaynakları Yöneticileri.
• İnsan Kaynakları Analistleri.
• İK Veri Uzmanları.
• Örgütsel Gelişim Profesyonelleri.
• Üst Düzey Yöneticiler.

​

 Eğitim Yöntemi

Program genelinde, anlatım, örnek olaylar, video gösterimi, tartışma ve reel sektöre yönelik vaka çalışmaları araçlarından yararlanılacaktır. Eğitim sunumları, vaka çalışmaları ve diğer dokümanlar katılımcılara dijital ortamda pdf dosyaları biçiminde verilecektir.

Süre

14 saat /  (2 tam gün)

KURUM İÇİ EĞİTİM TALEPLERİNİZ İÇİN BİZE ULAŞINIZ

 info@integralakademi.com

 0 (216) 675 61 50